- Створення наративу та моніторинг змін в часі
- Від великого спільного - до малого приватного
- Масштабування від малого до глобального
- Гра на контрастах ключових цифр
- дослідження перетинів
- Вплив сумарних факторів
- Демонстрація того, що не вкладається в шаблон
створення матеріалів на основі великих даних - справжнє мистецтво. Наратив на базі широкого масиву чисел, здатний проілюструвати конкретну проблему або частина великої історії, - ось що таке журналістика даних в сучасних ЗМІ. Окрема інфографіка або декілька стовпців і крива - не журналістика даних. Як виглядає інтерпретація Big Data для журналістських розслідувань і лонгрідов? Ось кілька прикладів.
Журналіст-аналітик Бен Джонс ( Ben Jones ) з Tableau Public проаналізував велику кількість публікацій в медіа, щоб виявити основні закономірності і типи використання «великих даних». На основі виконаних досліджень він виділив 7 категорій для таких матеріалів.
Кожну з категорій можна проілюструвати на основі даних від Freedom House , Незалежної моніторингової організації. Використовуючи індексування країн за рівнем свободи слова, можна скласти різні інтерпретації країн для журналістів. Характер цієї інтерпретації залежить від того, які дані взяти за основу і як можна їх використовувати.
Створення наративу та моніторинг змін в часі
Скільки країн можна назвати «вільними» в 2013 році в порівнянні з 2001-м? Схоже, що число таких країн скорочується з часом. Для того, щоб візуалізувати характер цих змін, ми можемо використовувати великі дані, а потім пояснити фактори, які призводять до занепаду свободи в більшості країн.
Автор: Ben Jones
Такий підхід використовував аналітик CNBC Джон Шон для візуалізації історії індексу Dow 30 за минулі 87 років. Клікнувши на кожне з десятиліть, читач може побачити зміни індексу за часів «технологічного буму», інфляції 70-х років минулого століття і навіть в період «Великої Депресії». Журналісти CNBC зіставили візуалізацію з прогнозами на майбутнє на основі трендів з минулого.
Автор: John Schoen
Від великого спільного - до малого приватного
Дані можуть допомогти читачеві в переході від загальної картини до приватного сфокусованому зрізу інформації. На основі інформації від Freedom House була складена карта світу з показниками, які можна переглянути за кожним регіоном. Користувач може збільшити на цій карті окремо взятий регіон - наприклад, Азію, - і побачити, що там більше половини країн позначені як "не-вільні». При подальшому масштабування можна дізнатися, що саме «невільною» з усіх залишається Північна Корея.
Читача можна провести через поетапне вивчення зрізів інформації через ряд інтерактивних фільтрів для загальної картини.
Автор: Ben Jones
Перед вами - приклад того, як можна уявити боротьбу з епідеміями хвороб шляхом вакцинації на карті. Загальна картина показує, як і де знаходяться такі осередки, якими можна боротися шляхом вакцинації. За допомогою фільтрів на інтерактивному графіку можна побачити зрізи по конкретній країні, захворювання або навіть року. Наприклад, можна побачити, де домінує коклюш і які причини можуть привести до спалаху цього захворювання в тому або іншому регіоні або країні.
Автор: CFR
Масштабування від малого до глобального
Можна зробити і уявлення даних в зворотному напрямку - почати з мікроскопічної картини і перейти до загальним уявленням проблеми. Для початку зосередьтеся на трьох найбільш вільних країнах в світі, які зосереджені в Європі. Звідси можна почати збільшення карти до інших європейських країн, - а потім перейти до глобального порівнянні. Так читач може побачити, що третина всіх країн входять в число «вільних».
Автор: Ben Jones
Ось приклад того, як можна відобразити вплив темпів імміграції на вартість житла. Ввівши індекс для конкретного регіону або міста, можна побачити рівень вартості нерухомості для всього штату, а потім перейти до масштабів всієї країни.
Автор: Jacob Vigdor
Гра на контрастах ключових цифр
Контраст в масивах даних теж може служити основою для хорошого журналістського матеріалу. 10 найбільш вільних країн розташовані в Європі, і так склалося, що вони розташовані близько один до одного. Навпаки, 10 найменш вільних країн розташовані в п'яти різних географічних регіонах.
Автор: Ben Jones
Географічний чинник тут служить лише одним з двох, які ілюструють ці відмінності. Історія, розказана журналістом, може показати відмінності між двома групами, включаючи політику уряду, різницю в історичних і культурних особливостях різних держав.
Аналогічну історію можна розповісти і про гендерні відмінності між країнами на основі зіставлення трьох характеристик: тривалість і рівень здоров'я життя людей в країні, рівень освіченості і стандарти життя. На одному кінці спектра - країни з найбільшими контрастами між цими характеристиками, на іншому кінці - країни, де всі параметри досить близькі за рівнем розвитку.
Автор: Ramon Martinez
дослідження перетинів
Якщо два різних масиву даних перетинаються, можуть перетинатися і фактори, які викликають появу таких даних, Тому той же зростання «несвободи» в країнах можна досліджувати, заглиблюючись в причини перетинів за різними показниками.
Автор: Ben Jones
Сара Райлі з New York Daily News вивчила вплив штрафів на рівень крадіжок зі зломом і вуличної злочинності за період з 1993 року з вивченням піків і спадів інших злочинів і активності поліції, а також змін в законодавстві Нью-Йорка.
Автор: Sarah Ryley
Вплив сумарних факторів
Іноді різні чинники накладаються - і разом виглядають як пазл, що становить велику картину. Взаємозв'язку можуть бути мультиплікативні або доповнюють. Наприклад, у кожної країни індекс свободи залежить від суми політичної, економічної та юридичної свободи.
Автор: Ben Jones
Ось приклад того, як сонце впливає на погодні умови. Візуалізація зображує рівень сонячного світла в зв'язку з погодними умовами в різних країнах світу.
Автор: Matt Francis
Демонстрація того, що не вкладається в шаблон
Нас приваблюють речі, які не схожі на все, що звично нам. І ми завжди хочемо знати, чому та чи інша подія, явище чи процес не вкладаються в шаблон.
Як тільки вдається знайти те, що не вкладається в звичну схему, вивчення цього явища може призвести до виявлення додаткових інформаційних приводів або до написання цікавих аналітичних матеріалів.
Автор: Ben Jones
Ось графік отримання запитів від органів влади в бік соцмережі Facebook за перше півріччя 2013 року. Вивчення даних може стати основою для журналістського розслідування про те, як в США проводиться медіа-моніторинг, як федеральна влада обробляють запити до технологічних компаніям або стежать за користувачами в соцмережах.
Автор: Andy Kriebel
Це - лише частина основних форматів представлення даних, які можуть використовуватися в роботі журналістів, що беруть за основу Big Data. Але саме ці сім форматів можуть вважатися основними; від них можна відштовхуватися при створенні авторських матеріалів, проведенні науково-популярних досліджень або журналістських розслідувань в ЗМІ.
За матеріалами: mediashift.org