- Порівняння метеорологічних моделей для Барселона
- Чому ми показуємо традиційні ансамблеві прогнози про мультімодельний прогноз в один і той же час?
- моделі погоди
- глобальне охоплення
Порівняння метеорологічних моделей для Барселона
Сініі лінії відповідають прогнозам, підраховують різними метеорологічними моделями з високою роздільною здатністю. Також, відображаються члени традиційного сукупного прогнозу, де кілька разів реалізуються одні і ті ж метеорологічекіе моделі (GFS) з дещо відмінними один від одного початковими умовами, що допомагає виявляти неточності в спостереженнях і представляти моделі прогнозів. Члени GFS зменшені і виправлені, щоб відповідати місцевим метеорологічним умовам, в той час як дані моделей з високим розширенням не піддаються змінам.
- У верхній графі для відображення прогнозу температури в Барселона використовується світло-синій колір для різних моделей з високою роздільною здатністю і червоний для членів GFS ансамблевих прогнозів. Чорна лінія являє середній показник за всі прогнози, а пунктиром вказано узгоджений прогноз meteoblue відповідала б особливостям наших метеорологічним прогнозами.
- 1-аяграфа показує прогноз сукупних опадів, який являє собою загальну кількість опадів, очікуване з сьогоднішнього дня до дати, зазначеної на тимчасової осі. Фіолетовий колір вказує на час очікуваних опадів.
- 3-яграфа показує прогноз хмарності в процентах з використанням світло-синього кольору для метеорологічних моделей з високою роздільною здатністю, а зелений для човнів GFS ансамблевих прогнозів.
- 4-а графа вказує на прогноз вітру відповідно до моделей з високою роздільною здатністю (світло-синім кольором) і ансамблевих прогнозами (зеленим кольором). Показаний також підсумок добового напрямку вітру у вигляді троянди вітрів. Великі сегменти вказують на те, що даний напрямок більш ймовірно і більш повторюється протягом дня, ніж на більш слабо виражених сегментах. Якщо на розі вітрів безліч сегментів приблизно однаковою вираженості, то прогноз напрямку вітру складно визначити. Якщо виступають дві протилежні напрямки, то це зазвичай вказує на термічну циркуляцію вітру, коли протягом дня вітер дме з різних напрямків.
Чому ми показуємо традиційні ансамблеві прогнози про мультімодельний прогноз в один і той же час?
Традиційний ансамблевий прогноз (наприклад GFS), розрахований на основі однієї і тієї ж метеорологічної моделі, часто не враховує мінливість погоди протягом перших 3-5 діб, тим самим переоцінюється точність прогнозів. Більш того, традиційний ансамблевий прогноз представляється з набагато більш низьким дозволом, таким чином нехтуючи певними місцевими погодними явищами, які ясно відображаються на моделях з високою роздільною здатністю. Слід зазначити, що всі члени ансамблю мають однаковою ймовірністю бути правильним (заздалегідь визначити, який найнадійніший, неможливо), на відміну від моделей з високою роздільною здатністю, де деякі моделі представляють більш точний прогноз в залежності від місця розташування і погодних умов.
моделі погоди
Моделі погоди відтворюють фізичні процеси. Модель погоди розділяє весь світ або певний регіон на маленькі "клітини-решітки". Кожна з клітин має від 4 до 40 км ширини і від 100м до 2км висоти. Наші моделі містять 60 атмосферних шарів і доходять аж до стратосфери при атмосферному тиску 10-25 гПа (60 км висоти). Погода моделюється на основі складних математичних рівнянь між усіма клітинами-гратами, розв'язуваних кожні кілька секунд, і такі параметри, як температура, швидкість вітру або хмарність відзначаються протягом кожної години.
meteoblue оперує величезним числом моделей погоди та інтегрує відкриті дані з різних джерел. Всі моделі meteoblue аналізуються два рази в день на спеціальному високопродуктивних кластері.
Модель Регіон Дозвіл Останнє оновлення ДжерелоГрупа моделей NEMS: Вдосконалені наступні версії NMM (що увійшли в використання з 2014). NEMS є многомасштабной моделлю (яка використовується як на глобальних, так і на локальних доменах) і значно покращує прогнозування розвитку хмарності та опадів.
NEMS4 Центральна Європа 4 km 72 h 8:48 CET meteoblue NEMS12 Європа 12 km 180 h 9:26 CET meteoblue NEMS2-12 Європа 12 km 168 h 00:20 CET meteoblue NEMS-8 Центральна Америка 12 km 180 h 23:57 CET meteoblue NEMS12 Індія 12 km 180 h 10:17 CET meteoblue NEMS10 Південна Америка 10 km 180 h 23:32 CET meteoblue NEMS10 South Africa 10 km 180 h 10:45 CET meteoblue NEMS8 Нова Зеландія 8 km 180 h 9:32 CET meteoblue NEMS8 Japan East Asia 8 km 180 h 9:11 CET meteoblue NEMS30 Global 30 km 180 h 7:40 CET meteoblue NEMS2-30 Global 30 km 168 h 1:38 CET meteoblueГрупа моделей NEMS: перші моделі погоди meteoblue (що увійшли в використання з 2007). NMM є регіональною моделлю погоди, у великій мірі оптимізованої для складних рельєфів.
NMM4 Центральна Європа 4 km 72 h 7:41 CET meteoblue NMM12 Європа 12 km 180 h 9:00 CET meteoblue NMM18 Південна Америка 18 km 180 h 23:13 CET meteoblue NMM18 South Africa 18 km 180 h 9:32 CET meteoblue NMM18 Південно- Східна Азія 18 km 180 h 10:06 CET meteoblueДомени третіх сторін: Як показано на більшості інших веб сайтів
GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 6:31 CET NOAA NCEP GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 6:50 CET NOAA NCEP GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 3 h) 10:43 CET NOAA NCEP NAM5 Північна Америка 5 km 48 h 7:14 CET NOAA NCEP NAM12 Північна Америка 12 km 84 h (@ 3 h) 5:18 CET NOAA NCEP ICON7 Європа 7 km 120 h (@ 3 h) 6:15 CET Deutscher Wetterdienst ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 7:44 CET Deutscher Wetterdienst COSMO2 Germany & Alps 2.2 km 27 h 9:33 CET Deutscher Wetterdienst GEM15 Global 15 km 168 h (@ 3 h) 08:52 CET Environment Canada AROME2 Франція 2 km 36 h 7:50 CET METEO FRANCE ARPEGE11 Європа 11 km 96 h 10:09 CET METEO FRANCE ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 7:48 CET METEO FRANCE HIRLAM11 Європа 11 km 48 h 7:31 CET KNMI HIRLAM7 Європа 7 km 54 h 7:45 CET Finnish Meteorological Institute UKMO-17 Global 17 km 144 h (@ 3 h) 7:19 CET UK MET OFFICEглобальне охоплення
Моделі погоди meteoblue охоплюють самі заселені місця з високою роздільною здатністю (3-10км) і територію всього світу із середнім дозволом (30км). У малюнку праворуч моделі NMM відмічені червоним кольором, а моделі NEMS зображені у формі чорних кубиків. Для едінократно прогнозу враховуються і з'єднуються численні моделі погоди, статистичний аналіз, вимірювання, радарна і супутникова телеметрія, що дозволяє отримати найбільш достовірний прогноз погоди для будь-якої даної місцевості.